Obs: Följande artikel hjÀlper dig med: Autonom robot för att samla in data frÄn nya djup
TechRepublics Karen Roby pratade med Joe Wolfel, co-VD för Terradepth, om företagets robot för insamling av havdata. Följande Àr en redigerad utskrift av deras konversation.
Karen Roby: Jag tror att detta Àr ett bra sÀtt att sammanfatta att det ni gör och arbetar mot Àr en flotta av helt autonoma djuphavsdatainsamlingsubÄtar. BerÀtta lite om hur det gick till? Jag menar, man vaknar inte bara en dag och sÀger, ja, det hÀr Àr vad jag tror att jag ska göra. Jag menar, det hÀr har varit en hel livstids arbete, antar jag, det Àr en matning till det hÀr.
SER: AI pÄ öppet hav: Digital transformation revolutionerar global sjöfart (gratis PDF) (TechRepublic)
Joe Wolfel: Det har varit lÀnge pÄ gÄng. SÄ min medgrundare och jag trÀffades i marinen, faktiskt, 2004. SÄ det har varit ett tag pÄ vÀg, men vi trÀffades dÀr och började liksom förstÄ hur lite mÀnskligheten förstÄr om havet. Och den idén har funnits i bakhuvudet sedan dess. Och sÄ Àntligen kom vi till en position dÀr vi kunde starta Terradepth och hÀr Àr vi.
Karen Roby: NÀr du sÀger mÀnniskor, att vi vet sÄ lite, menar jag, hur mycket vet vi egentligen? Jag menar, det finns sÄ enormt mycket att tÀcka dÀr.
Joe Wolfel: Havet omfattar cirka 70 % av planetens yta, och det Àr en siffra man hör mycket. Du hör ocksÄ att vi vet mer om Mars yta Àn om havet, vilket ocksÄ Àr ett faktum. Men en siffra som folk egentligen inte tÀnker sÄ mycket pÄ Àr 98,5. Och 98,5% Àr faktiskt mÀngden av jordens biosfÀr som bestÄr av havet. Och sÄ det Àr allt beboeligt utrymme pÄ planeten. Och sÄ 98 och en halv procent av det Àr havet. Och havet dÀmpar bara signalerna sÄ illa att man inte kan flyga satellitkonstellationer över det och fÄ all denna data som vi kan i den terrestra vÀrlden. Höger? SÄ det betyder att du mÄste vara i havet för att fÄ den data pÄ plats, som vi sÀger, vilket driver en hel uppsÀttning tekniska hinder och utmaningar som du verkligen behöver för att övervinna dem. Om du ska öka mÀnsklighetens förstÄelse för vad vi kallar den sista grÀnshandlingen.
Karen Roby: Vi pratar om att samla in data och jag kan inte förestÀlla mig, jag menar, det mÄste finnas en mÀngd saker dÀr nere som du vill studera. Prata lite om de saker som du hoppas kunna titta pÄ och vad alla skulle vara inblandade hÀr.
SER: Autonom sjöfart kommer, men vad betyder det för 2000-talets sjöfolk? (TechRepublic)
Joe Wolfel: Terradepths ultimata vision Ă€r att verkligen slutföra det som Google Earth-initiativet startade. Google Earth startade och vi har mycket högupplösta kartor över den terrestra miljön, men vi har inte riktigt bra sĂ„dana över havet. En stor del av batymetrin, typologin av havsbotten som du ser pĂ„ t.ex. Google Earth, Ă€r verkligen extrapolerade data frĂ„n satelliter dĂ€r satelliten sĂ€ger: âOK, ja, det Ă€r sĂ„ hĂ€r havsytan beter sig, sĂ„ det mĂ„ste finnas nĂ„got av gravitationell betydelse dĂ€r nere.â Det Ă€r dĂ€rför du har den amerikanska flottans ubĂ„tar som springer in i berg, som det som hĂ€nde 2005. SĂ„, en stor satsning pĂ„ Terradepth Ă€r att fĂ„ batymetri i skala sĂ„ att vi verkligen förstĂ„r hur botten av havsbotten ser ut i hög grad, tillrĂ€ckligt med upplösning för att vi kan fatta bra beslut om vad som finns dĂ€r nere.
Joe Wolfel: Men en del av en Terradepth-datainsamlingshistoria Àr verkligen mycket bredare Àn sÄ, eller hur? För vi kommer att gÄ in i denna mycket fientliga avlÀgsna miljö. SÄ vi vill fÄ all data vi kan. Vi har designat ett sÀtt att ge roboten hög energi till sjöss sÄ att vi kan ha en mÀngd sensorer. SÄ istÀllet för bara batymetriska data, nu talar vi om att fÄ kemiska data, miljö-DNA-data, optiska data och annat. SÄ egentligen Àr vi bara begrÀnsade av mÀngden energi vi kan leverera till den sensorns nyttolast pÄ roboten.
Karen Roby: NÀr du pratar om den mÀngden data kan Joe, uppenbarligen mer Àn mÀnniskor, nÀr den informationen Àr tillbaka hÀr till oss, faktiskt gÄ igenom, jag menar, artificiell intelligens spelar en stor roll, maskininlÀrning hÀr.
Joe Wolfel: Korrekt. AI och maskininlÀrning spelar faktiskt en roll i bÄde vÄr datainsamlingsoperation och pÄ baksidan nÀr anvÀndaren ska interagera med havsdata. VÄr första stora milstolpe var verkligen att bevisa att vi kunde göra en avancerad och hög grad av kantberÀkning pÄ roboten i vattnet helt inne i ett tryckkÀrl, verkligen. Vi har arbetat med tvÄ maskininlÀrningsmodeller som vi kör samtidigt i den databehandlingspipen.
Vad som tillÄter Àr att roboten gÄr och gör ett undersökningsuppdrag och sedan drar slutsatser om vad den sÄg, oavsett om det Àr ett viktigt objekt eller en region av betydelse. Och sedan gÄ tillbaka och undersöka för större trohet pÄ den data som den samlade in första gÄngen, allt sjÀlvstÀndigt utan nÄgon mÀnniska i kretsen i den operationen. SÄ det Àr dÀr AI/ML spelar roll pÄ roboten. Men Àven nÀr du, till din punkt, Karen, har att göra med dessa terabyte av data som kommer tillbaka, har vi ocksÄ tittat noga pÄ hur man kan minska mÀnsklig kognitiv belastning medan du letar efter saker som Àr viktiga , höger? Vi anvÀnder dessa maskininlÀrningsmodeller för att flagga mÀnskliga intressen i molnet.
SER: RobotbÄtar frÄn MIT kan nu frakta passagerare (TechRepublic)
Karen Roby: Joe, du nÀmnde den stora milstolpen ocksÄ, bara att komma över det. Var stÄr du nÀr det gÀller försöken och vilken typ av tidslinje tittar du pÄ nu?
Joe Wolfel: SÀkerhetskopierar lite. Det första du verkligen behöver göra för att skala havsdata Àr att göra roboten riktigt smart. Höger? SÄ det Àr det vi just bevisat. Men det spelar ingen roll om din robot Àr riktigt smart, om din robot inte kan vara ute vÀldigt lÀnge utan att mÀnniskor interagerar med den. Höger. Om du ska ÄterstÀlla den hÀr roboten varje dag, tvÄ, tre dagar, Àr den bara omöjlig, speciellt med 310 miljoner kvadratkilometer hav som behöver kartlÀggas.
SÄ nÀsta stora milstolpe Àr att placera ett energiladdningssystem, ett helt autonomt energiladdningssystem i drÀnkbaren, och sedan se till att vi har en riktigt smart robot. Och nu har vi en riktigt smart robot som kan vara ute under vÀldigt lÄng tid eftersom vi kan ladda batterierna sjÀlvstÀndigt för att fortsÀtta utföra datainsamlingsoperationer. Vi rÀknar med att testet kommer att göras nÄgon gÄng under de kommande 90 till 120 dagarna. DÄ har vi bevisat vÄr, vi kallar det con-op, konceptet för operationer pÄ Terradepth, vilket verkligen Àr nyckeln vi tror för att ha en skalbar kapacitet för insamling av havdata.
Karen Roby: Joe, att gÄ frÄn att vara en Navy SEAL och sedan nu till att förverkliga den hÀr drömmen, jag menar att det Àr verkligen fascinerande hur du har gÄtt frÄn det till nu detta och det kommer verkligen att bli fantastiskt att se hur det tar fart.
Joe Wolfel: Tack. Vi Àr exalterade. Vi har ett bra team som gör bÄde datainsamlingen och dataanvÀndningen och interaktionssidan av huset. Det Àr en komplex strategi som vi kör hÀr, men vi har ett fantastiskt team som hjÀlper oss pÄ vÀgen och fÄr det gjort.
