Sekiranya topeng FFP1 tapis sekurang-kurangnya 80% aerosol bersaiz sederhana (0,6 µm), nampaknya mereka juga menyekat hingga 50% algoritma pengenalan wajah, menurut kajian yang dilancarkan oleh agensi AS.
Oleh itu, topeng nampaknya menyulitkan kerja teknologi pengecaman wajah, menurut satu kajian yang diterbitkan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST), sebuah agensi Jabatan Perdagangan Amerika Syarikat.
Kajian ini, yang dilakukan oleh Mei Ngan, Patrick Grother dan Kayee Hanaoka, menunjukkan keberkesanan algoritma pengenalan wajah (semuanya dari tahun 2019, sebelum krisis) ketika seseorang memakai topeng.
Keputusan: algoritma boleh membuat kesalahan hingga 50% bergantung pada jenis topeng, warnanya dan cara pemakaiannya.
Daripada 5 Kesalahan% hingga 50% semasa memakai topeng untuk algoritma pengecaman wajah
Beberapa “jenis” topeng digunakan – secara digital – pada pilihan potret, yang bervariasi bentuk, warna, dan penutup hidung.
Hasilnya berbeza, dan ada juga yang pelik, kerana dalam kes ini, topeng hitam lebih cenderung menyebabkan kesalahan daripada topeng biru muda.
Sebabnya masih belum dapat dijelaskan, menurut kajian itu.
Lebih-lebih lagi, hanya topeng warna seragam dan tanpa corak yang dikenakan pada wajah, oleh itu kajian itu tidak menunjukkan keberkesanan teks, tekstur atau corak lain yang bertujuan untuk menggagalkan pengecaman wajah.
Lihat juga: Antena 5G dalam topeng, teori konspirasi baru yang tidak masuk akal
Walau bagaimanapun, penafsiran hasil tertentu kelihatan lebih logik.
Sebagai contoh, lebih banyak lagi hidung ditutup dengan topeng, semakin banyak algoritma tergelincir untuk mengenal pasti wajah.
Oleh itu, topeng N95 mempunyai kadar ralat yang lebih rendah daripada topeng pelindung kain yang lebih bulat yang merangkumi lebih banyak wajah.
Dalam jumlah, lebih daripada 6,2 juta gambar telah digunakan, termasuk 1 juta orang yang berbeza.
Sumber: Institut Piawaian dan Teknologi Nasional
Hanya algoritma pra-COVID-19 yang telah diuji
Dalam jumlah, 89 algoritma diuji.
Pada senarai algoritma yang digunakan muncul nama Samsung, Synology, Asus atau bahkan Fujitsu.
Perhatikan bahawa data dari semua gambar orang yang memakai cermin mata belum dikumpulkan.
Hanya satu jenis pengecaman wajah yang diuji, jenis satu-satu-satu.
Ini adalah jenis algoritma yang sama yang digunakan semasa kawalan sempadan dan pasport di Amerika Syarikat, di mana ia memeriksa sekiranya wajah satu orang pertandingan baik pada identitinya.
Pengecaman wajah satu-ke-banyak (contohnya yang digunakan pada orang ramai) belum diuji.
Pasukan ini juga merancang, mulai musim panas ini, untuk menguji algoritma yang lebih baru, dikembangkan di hulu untuk mengenali pemakaian topeng, seperti Face ID.
Perhatikan bahawa Sensory kini sedang mengerjakan sistem pengecaman wajah baru yang mampu mengenal pasti pengguna bertopeng dengan bergantung pada beberapa isyarat biometrik seperti iris atau suara.
