Mobilné Správy, Gadgety, Blogy's Secenziami

Autonómne autá sú podľa štúdie citlivé na falošné signály

Autonómne automobily sú v súčasnosti futuristickou technológiou, ktorá sa blíži našej realite, ale malá chyba v autonómnych systémoch jazdy by mohla spôsobiť dopravné nehody.

V tomto zmysle nový výskum ukazuje, že technológia autonómnych automobilov môže byť vystavená falošným dojmom, ako sú dopravné nálepky.

Autonómne automobily, poruchy pri uznávaní

Autonómne automobily interpretujú svoje okolie pomocou a sistema ktoré sa nachádzajú okolo vozidla a ktoré používajú kombináciu kamier, snímačov radarového senzora LiDAR (detekcia svetla a dosahu).

Avšak, ako všetko sistema Tento rok má určité nedostatky a podľa výskumnej skupiny University of Michigan je RobustNet sistema Vnímanie založené na LiDAR-e sa dá oklamať do „videnia“ prekážok, ak neexistujú.

Tieto systémy vnímania založené na LiDAR majú dva základné komponenty, senzor a model strojového učenia. Prvá ponúka vnímanie prostredia, zatiaľ čo druhá je zodpovedná za spracovanie údajov senzora.

Cheat LiDAR senzory

Teraz zdroj naznačuje, že pri čítaní prostredia by mohla vzniknúť „chyba“, ktorá špecifikuje a napodobňuje spustené signály – čas letu, čas odrazenia signálu senzora od objektu, ktorý sa meria – senzoru LiDAR, čo umožní oklamať model strojového učenia.

V tomto bode práca výskumného laboratória OpenAI posilňuje túto teóriu a naznačuje, že modely strojového učenia sú citlivé na nepriaznivé príklady, to znamená tie prekážky, ktoré nie sú skutočné, pretože podľa vedcov tieto modely nehodnotia Všetky prípady

Vedci preto podrobili senzory dvom prípadom, z ktorých prvý sa nazýval „núdzový brzdový útok“. Ukázali, ako môže útočník náhle zastaviť pohybujúce sa vozidlo, vďaka čomu je presvedčený, že sa mu na jeho ceste objavila prekážka.

Preskúmajte bezpečnostné chyby

Zatiaľ čo v druhom prípade generovali „AV zmrazenie“, to znamená, že umiestnili falošnú prekážku pre vozidlo zastavené v červenom svetle, čo spôsobilo, že auto zostalo zastavené aj po zmene svetla na zelenú.

Výskumníci chcú pomocou týchto štúdií zhodnotiť bezpečnostné problémy, ktoré môžu vzniknúť v autonómnych systémoch riadenia, aby zabránili hackerom a nepochopeným ľuďom v budúcnosti odhaliť tieto zlyhania bezpečnosti.