Mobilné Správy, Gadgety, Blogy's Secenziami

Ako vás ovplyvňuje strojové učenie v maloobchodných spoločnostiach?

V posledných rokoch maloobchodu významne ovplyvnili technológie, ako je umelá inteligencia a strojové učenie. Najmä spoločnosti, ktoré sú závislé od online predaja, integrujú prostriedky strojového učenia na zvýšenie predaja a zníženie nákladov.

Pokiaľ pôjdeme na knihy, strojové učenie sa dá definovať ako vedecké štúdium algoritmov a štatistických modelov na vykonávanie konkrétnych úloh pomocou modelov a inferencií. Je zaujímavé, že umelá inteligencia a strojové učenie idú ruka v ruke, pretože strojové učenie sa považuje za podmnožinu umelej inteligencie.

Je ľahšie povedať, ako urobiť, aby sa zistilo, ktoré z odvetví zmenili najmenší vplyv technológií strojového učenia a technológií umelej inteligencie, ale maloobchod je určite jedným z nich. V tomto článku hovoríme o tom, ako sa strojové učenie používa v maloobchode a aké výhody prináša podnikom

Prípady použitia strojového učenia v maloobchode

Existuje niekoľko spoločností, ktoré používajú strojové učenie na zlepšenie svojich zákazníckych skúseností a tiež na zvýšenie predaja. Nižšie sú uvedené príklady použitia strojového učenia v maloobchodnom sektore:

Strojové vzdelávanie v maloobchode "src =" https://www.mobileappdaily.com/public/uploads/mad_9235ba7808.png "style =" výška: 400px; šírka: 700px

Veľké množstvo údajov spracovaných v systémoch strojového učenia vám umožňuje vidieť holistický obraz odohrávajúci sa na trhu. Napríklad systémy AI umožňujú maloobchodníkom sledovať správanie svojich predajcov a vedieť, či niektorý z nich porušuje inzerovanú minimálnu cenu.

Vďaka dôkladnej analýze údajov o zákazníkoch a úverovej bonite je možné určiť najjasnejšiu cenu, ktorú sú ochotní zaplatiť za konkrétny produkt. A na tomto základe zmeňte svoj sortiment prispôsobením produktu za primeranú cenu alebo zarobte ešte viac.

Aby spoločnosť ponúkla zákazníkovi skutočne osobný zážitok, musí predvídať dopyt. Strojové učenie pomôže zlepšiť plánovanie zásob a tiež zabezpečí, aby bol produkt uložený podľa predpovede dopytu.

Prediktívne analýzy a strojové učenie navyše umožňujú predvídať výkyvy dopytu a zmeny. Cena založená na týchto výkyvoch tak, aby sa nestratili potenciálne zisky.

Údaje, na ktorých sú založené algoritmy strojového učenia, sú tiež základom pre tvorbu trás pre dodávku tovaru konkrétnemu spotrebiteľovi. Inteligentné systémy zvyšujú opatrnosť v logistike a dosahujú dva ciele súčasne – maximálne možné zlepšenie služieb zákazníkom vďaka rýchlemu dodaniu a maximálne zníženie maloobchodných nákladov. Okrem toho systémy môžu zohľadniť potrebu znížiť škodlivé emisie do ovzdušia z cestnej dopravy.

Personalizácia je trendom posledných niekoľkých rokov a moderní zákazníci už nechcú využívať hromadné ponuky. Prispôsobenie sa tomuto trendu, The Machine Learning System Studies User Behaviour pridáva informácie o vašich najnovších nákupoch, histórii vyhľadávania Google, komentároch a označeniach rád na sociálnych sieťach, o návštevách zákazníkov a dôveryhodnosti a najlepšie návrhy o tom, aký typ produktu bude užívateľ upravovať a kedy ho bude potrebovať.

Prediktívna analytika je výkonná zbraň, ktorá sa pred niekoľkými rokmi zdala maloobchodníkom ako fantázia. V tých dňoch mohli snívať iba o tom, že by im niekto povedal, ako sa budú udalosti vyvíjať, aké trendy sa objavia a ako zákazníci reagujú s maximálnou presnosťou.

Potom boli obchodné stratégie budované iba na domnienkach, domnienkach a zdravom rozume. Dnes sa vďaka strojovému učeniu a umelej inteligencii spoliehajú na zdravý rozum a širokú škálu historických, súčasných a predpokladaných údajov. Toto je jedna z hlavných výhod prediktívnej analýzy.

Podľa prieskumu ICECDS je to veľmi dôležitý bod, pretože keď maloobchodná spoločnosť stratí jedného zo svojich zákazníkov, stratí nielen všetky potenciálne zisky, ale aj peniaze investované do prilákania a budovania vzťahov s týmto kupujúcim.

Teraz bude musieť podnik zaplatiť, aby prilákal nového zákazníka, a to je päťkrát drahšie ako údržba starého zákazníka. Systémy strojového učenia môžu sledovať situácie, ktoré s najväčšou pravdepodobnosťou povedú k strate zákazníka, aby spoločnosť mohla podniknúť najnaliehavejšie kroky na jeho udržanie.

Podniky môžu zacieľovať na zákazníkov na základe ich geografického umiestnenia a môžu tiež využívať technológiu na naučenie najrýchlejších a najlepších trás pre efektívne doručenie zákazníkom La.

Pretože tento systém je schopný sa učiť samy, strojové učenie a umelá inteligencia sú veľmi silné pri rozpoznávaní a prevencii podvodných aktivít s kreditnými kartami pri nakupovaní online alebo offline.

Okrem toho majú systémy strojového učenia tým, že majú prístup k neobmedzenému množstvu údajov, tiež možnosť zabrániť podvodnej činnosti s kupónmi a zľavami sledovaním správania používateľov z konkrétnej adresy IP.

Podľa toho istého princípu môže algoritmus určiť úmysly používateľa, napríklad, ak scammer kúpi produkt a potom vráti chybný v rámci podmienok vrátenia.

Strojové učenie môže tiež analyzovať vaše interné údaje, napríklad informácie o tom, ako vaša spoločnosť organizuje riadenie ľudských zdrojov. Na tomto základe vy ako maloobchodník získavate príležitosť na zvýšenie flexibility svojich zamestnancov, na ich šetrenie pred bežnými úlohami a na kvalifikovanejšie plánovanie ich pracovného času, aby zostali inšpirovaní, efektívni a orientovaní na služby. zákazník.

Strojové učenie sa dá použiť na vizuálny merchandising, kde online zákazník bude mať rovnaké skúsenosti ako zákazník offline obchodu. Zákazníci uviedli, že obrázky produktov zohrávajú dôležitú úlohu na strane predaja. Strojové učenie teraz používajú spoločnosti na zabezpečenie vizuálneho účinku pre zákazníkov.

Výhody prediktívnej analýzy pre strojové učenie v maloobchode

Strojové učenie môže svojim používateľom ponúknuť viac personalizované skúsenosti získaním údajov a využitím vnímania klientov.

Doteraz nebolo veľa toho, čo by spoločnosti mohli urobiť, aby zhromažďovali údaje o zákazníkoch, ale dnes máme technológiu, ako sú veľké dáta, ktorá sa zmenila. Tabuľky pre podnikanie Získaním údajov veľké údaje definujú každý nový strategický krok v súvislosti s zákazník, produkt a trh.

  • Pokročilé marketingové stratégie

  • Big Data v podnikaní vám umožňuje prispôsobiť marketingové stratégie na základe meniacich sa trhových podmienok a predpovedí, ktoré z nich vyplývajú. Maloobchodníci sa tak poistia proti prekvapeniam, majú možnosť posúdiť, ktorá marketingová činnosť funguje najlepšie, a rozvíjať individuálne marketingové prístupy.

    Napríklad s možnosťou navrhnúť tehotenstvo s pomocou AI môže maloobchodník včas ponúknuť personalizovanú ponuku pre konkrétnu ženu, až kým tak neurobia konkurenti.

  • Zlepšiť služby zákazníkom

  • Hovorili sme už o možnosti predchádzania podvodom, ponúkania lepších dodávok, optimalizácie ceny a osobných ponúk. Interakcia s chatmi a virtuálnymi testermi navyše robí interakciu so spoločnosťami pohodlnejšou a špecifickejšou. Ide o zákaznícky servis, ktorého úroveň rastie.

    Berúc do úvahy všetky vyššie uvedené výhody, je určite potrebné skončiť ako zvýšenie predaja, posilnenie lojality a dôvery, ako aj schopnosť dať ľuďom to, čo práve teraz potrebujú.

    Ako začať zavádzať ML v maloobchode?

    Každá organizácia chce zvýšiť svoj predaj, zlepšiť svoje vzťahy so zákazníkmi a vyniknúť v konkurencii. Strojové učenie to všetko umožní. Strojové učenie má svoje uplatnenie takmer vo všetkých odvetviach.

    Výhody strojového učenia pre maloobchod sú nekonečné a náklady na zavedenie tohto riešenia do podnikania sú primerane prijateľné. Ale na začiatok tohto procesu musíte najprv pochopiť výhody strojového učenia a ako presne strojové učenie vám môže pomôcť dosiahnuť konečný cieľ.

    Riešenie strojového učenia "src =" https://www.mobileappdaily.com/public/uploads/mad_92364676e8.png "style =" výška: 400px; šírka: 700px

    Ďalej si musíte zvoliť dôveryhodného partnera pre vývoj riešení strojového učenia. Odporúčame vykonať dôkladný prieskum a vybrať si len z najlepších spoločností v oblasti umelej inteligencie, ako je napríklad skupina SPD Group, aby ste si boli istí výsledkom.

    Keď máte cieľ a ste pripravení nastaviť strojové učenie, je dobré implementovať túto fenomenálnu technológiu do vášho podnikania a skúseností.

    Table of Contents