Ako automatizácia odozvy Cynetu pomáha organizáciám zmierniť kybernetické hrozby

Jedným z určujúcich faktorov toho, koľko škôd kybernetický útok spôsobí, je, ako rýchlo naň organizácie dokážu reagovať. Čas na reakciu je pre bezpečnostné tímy kritický a pre štíhlejšie tímy je to hlavná prekážka.

S cieľom zlepšiť túto metriku a zlepšiť schopnosť organizácií rýchlo reagovať na útoky začali mnohí predajcovia detekcie a odozvy koncových bodov (EDR) a rozšírenej detekcie a odozvy (XDR) začleňovať do svojich platforiem určitú formu automatizácie, aby sa znížila potreba manuálneho zásahu. .

Poskytovateľ XDR Cynet tvrdí, že ide nad rámec existujúcich riešení, pokiaľ ide o automatizáciu zabezpečenia. Platforma Cynet 360 (pozri živé demo tu) ponúka viac ako automatizáciu jednotlivých komponentov automatizáciu v každej fáze reakcie na incident – ​​od detekcie až po nápravu. Spoločnosť používa množstvo nástrojov a techník, aby udržala organizácie v bezpečí a rýchlo reagovala na každú vznikajúcu hrozbu.

Ako Cynet odstraňuje dohady z reakcie na incidenty

Cynet plne automatizuje pracovný tok odozvy od začiatku do konca. Tiež eliminuje alebo výrazne minimalizuje potrebu manuálneho úsilia a zabezpečuje rýchle a efektívne vykonávanie kľúčových detailov odozvy a úloh.

Platforma začína logickým zoskupením upozornení do incidentov, ktoré vytvárajú lepší obraz o potenciálnom útoku. To pomáha znižovať únavu z varovania a ponúka väčší kontext hrozieb.

Platforma tiež poskytuje Incident Engine, ktorý automatizuje:

  • Vyšetrovanie – automatizovaná analýza základných príčin a dopadov
  • Zistenia – použiteľné závery o zložkách útoku a ich ovplyvnených entitách
  • Náprava – odstránenie akejkoľvek škodlivej prítomnosti a aktivity medzi používateľmi, sieťami, koncovými bodmi a infraštruktúrou.

Nasadenie prednastavených nápravných akcií

Jedným zo spôsobov, ako Cynet pomáha organizáciám urýchliť čas potrebný na odozvu, je nasadenie širokej škály nástrojov na nápravu infikovaných hostiteľov, napadnutých používateľských účtov a sieťovej prevádzky kontrolovanej útočníkmi. Spoločnosť poskytuje širokú škálu nápravných opatrení priamo z krabice. V dôsledku toho výrazne zvyšuje počet útokov, na ktoré môže systém automaticky reagovať.

Používanie a vytváranie zošitov

Ďalšou funkciou zameranou na automatizáciu, ktorú Cynet ponúka, je jej schopnosť používať predpripravené aj prispôsobené príručky. Ide o reťazce nápravných akcií, ktoré je možné automaticky vykonať po detekcii špecifických hrozieb a útokov. Cynet je dodávaný s viacerými pripravenými príručkami, ale používatelia si môžu rýchlo vytvoriť svoje vlastné reťazce na základe organizačných potrieb, špecifických hrozieb a protokolov.

Vlastné opravy

Tímy môžu vytvárať príručky, ktoré sa spúšťajú pri konkrétnych upozorneniach alebo podozrivých aktivitách. Príručky sú zostavené pomocou drag-and-drop, čo tímom umožňuje rýchlo vytvoriť správne toky reakcií, aby sa zabezpečilo rýchle a dôkladné riešenie.

Incident Engine

Cynet’s Incident Engine je ďalším jedinečným nástrojom, ktorý spoločnosť ponúka, aby tímom poskytol oveľa lepší prehľad o útokoch a ich príčinách. Modul zobrazuje incident vo vizuálnej časovej osi, aby tímom pomohol lepšie určiť hlavnú príčinu a rozsah útoku až po jeho konečné vyriešenie.

Incident Engine

Incident Engine začína položením série otázok na určenie príčiny a rozsahu útoku. Keď má zistenia, môže podniknúť automatizované akcie potrebné na nápravu hrozby. Na časovej osi môžu používatelia zobraziť každú konkrétnu nápravu a udalosť alebo výstrahu, ktorá ju spustila.

Špeciálne pre štíhle bezpečnostné tímy, ktoré nie vždy majú k dispozícii zdroje alebo šírku pásma na následné vyšetrenie útoku, Incident Engine ponúka vynikajúci spôsob, ako porozumieť hrozbám a zabezpečiť, aby sa neprehliadli nebezpečné komponenty útoku.

Motor tiež prehľadá celé prostredie, aby skontroloval podobné komponenty hrozby. Ak sa nájde, Incident Engine môže konať automaticky, aby odstránil všetky zostávajúce hrozby.

Môžete sa dozvedieť viac o automatických možnostiach odozvy Cynet vyžiadaním živého demo tu.